4月21日，三大队矿勘公司地质技术员冯福在人工智能与测绘交叉领域知名期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（JCR一区、中科院二区TOP，IF: 8.0）上发表了题为《An Insulator defect detection network combining bidirectional feature pyramid network and attention mechanism in unmanned aerial vehicle images》的研究论文。该成果创新性地将人工智能技术应用于摄影测量与遥感领域，为解决航摄遥感影像自动识别解译效率低等问题提供了新思路。

该研究提出了一种基于深度学习、强化模型、多源数据融合的自适应特征提取网络，通过注意力机制、无人机影像协同处理的手段显著提升了摄影测量与遥感自动识别的准确率和分类速度。相较于传统方法，该技术抗干扰性强、检测效率高、计算成本更低，为智慧城市、灾害监测提供了更高效的解决方案。

这一成果标志着三大队在推动传统地质勘查技术数字化转型中取得了新的进展，对促进人工智能与测绘技术融合应用具有重要意义。下一步，三大队将切实强化科技创新与人才队伍建设，深化成果转化应用，为地勘经济高质量发展注入新的动能。